🎯 Definicja
Generatywna Sztuczna Inteligencja (GenAI) to dziedzina AI, która skupia się na tworzeniu nowych treści (tekstu, obrazów, dźwięku, wideo, kodu), a nie tylko na analizowaniu istniejących. Modele GenAI uczą się wzorców z ogromnych zbiorów danych, aby móc generować nowe, unikalne przykłady, które wyglądają, jakby stworzył je człowiek.
🔑 Kluczowe punkty
- Różnica: Analityczne AI (np. wykrywanie spamu) mówi Tak/Nie. Generatywne AI (np. ChatGPT) pisze wiersz.
- Technologie: Transformery (tekst), Modele Dyfuzyjne (obraz), GANy (wideo/audio).
- Zastosowania: Copywriting, generowanie grafik, pisanie kodu, komponowanie muzyki.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
GenAI zmieniło paradygmat pracy z komputerem z “Command-based” (kliknij przycisk) na “Intent-based” (opisz cel, komputer wykona). Modele te nie “kopiują” danych treningowych (chyba że wystąpi overfitting), ale uczą się probabilistycznego rozkładu cech. Wiedzą, że po słowie “Dzień” często występuje “dobry”, a w pobliżu pikseli “oko” często są piksele “nos”.
💡 Przykład zastosowania
Marketing: Zamiast sesji zdjęciowej produktu w 5 sceneriach (koszt 30). Programowanie: GitHub Copilot dopisuje resztę funkcji na podstawie jej nazwy.
📌 Źródła
- “Generative AI: A Creative New World” (Sequoia Capital).
👽 Brudnopis
- Główne ryzyka: Halucynacje, Prawa autorskie (Copyright), Deepfakes, Bias.
- To najszybciej rozwijająca się technologia konsumencka w historii (ChatGPT - 100 mln użytkowników w 2 miesiące).