🎯 Definicja
GenAI w Ataccama to zestaw funkcji wbudowanych w platformę Ataccama ONE, które wykorzystują modele generatywne (LLM) do automatyzacji żmudnych zadań Data Stewardów. AI działa tu jako “współpilot” (Copilot), pomagając w opisywaniu danych, tworzeniu reguł jakości i wyszukiwaniu informacji.
🔑 Kluczowe funkcje
- Generowanie Reguł DQ: Piszesz “Chcę sprawdzić, czy PESEL jest poprawny”, a AI generuje kod reguły.
- Opisywanie Danych: AI analizuje zawartość tabeli i proponuje opis biznesowy (“To jest tabela klientów z regionu EMEA”).
- Classification: Automatyczne tagowanie danych wrażliwych (PII).
- AI Assistant: Czat z katalogiem danych (“Pokaż mi wszystkie tabele z danymi finansowymi z 2023”).
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Tradycyjne Data Governance wymagało ręcznego klikania i pisania skomplikowanych wyrażeń (Regex, SQL). GenAI obniża barierę wejścia - teraz analityk biznesowy może stworzyć regułę jakości, używając języka naturalnego. Ataccama wykorzystuje metadata-driven approach, co oznacza, że AI ma dostęp nie tylko do próbki danych, ale też do kontekstu (nazwy kolumn, relacje), co zwiększa trafność sugestii.
💡 Przykład zastosowania
Steward widzi kolumnę usr_addr_cty. Nie wie, co to jest.
Klika “Ask AI”.
AI analizuje dane (Warszawa, Berlin, Paris) i metadane.
Odpowiedź: “To kolumna zawierająca nazwy miast adresowych użytkowników. Sugerowana nazwa biznesowa: City.”
Steward akceptuje sugestię jednym kliknięciem.
📌 Źródła
- Ataccama ONE v14+ Documentation.
👽 Brudnopis
- To nie jest “Magic Button”, który robi wszystko sam. To narzędzie wspomagające (Human-in-the-loop).
- Kluczowa zaleta: Skrócenie czasu wdrażania (Time-to-value) DQ o 50-80%.