Nowoczesny Stos Danych (MDS) to zestaw narzędzi open-source służących do osiągnięcia pełnej analizy od procesu przyjmowania danych do transformacji, aż po wykorzystanie uczenia maszynowego w celu utworzenia rozwiązania hurtowni danych kolumnowych lub zasobu typu lake, z obsługą panelu analitycznego do przeglądania danych. Ten stos jest rozszerzalny jak klocki Lego. Zazwyczaj składa się z integracji danych, narzędzia do transformacji, Orchestratora i narzędzia Inteligencji Biznesowej. W miarę wzrostu ilości danych można dodać narzędzia do kontroli jakości danych, narzędzia do obserwowalności, Katalog Danych, Warstwę Semantyczną i wiele innych.
W pewnym sensie, jest to rozbiórka stosu danych, jak to ujmuje Gorkem:
Produkty zaczynają się od niewielkich rozmiarów, z czasem dodają przylegające obszary i funkcjonalności do swojej oferty, stając się platformami. Kiedy te platformy osiągną odpowiednią skalę, ludzie zaczynają opracowywać lepiej zaniedbane obszary lub abstrahować funkcjonalność, aby podzielić ją na specjalizowane fragmenty, i wtedy zaczyna się rozbiórka.
Celem MDS jest uzyskanie wglądu w dane przy użyciu najlepiej dopasowanych narzędzi do każdej części. Warto zaznaczyć, że jest to stosunkowo nowy termin.
Nowe terminy pojawiające się
Pojawił się już nowy termin ngods (nowa generacja otwartego stosu danych). Lub DataStack 2.0 w ostatnim artykule na blogu Dagstera: Evolution IQ Case Study.
Przyszłość MDS
Jeśli spojrzymy nieco w przyszłość, Barr Moses przedstawia w swoim artykule Co czeka w przyszłości na Nowoczesny Stos Danych? więcej funkcji, takich jak udostępnianie danych, wszechstronna Gospodarka Danych, wyrównane Zasób Danych i Hurtownia Danych, oraz nowsza ewolucja analizy predykcyjnej:
