🎯 Definicja
Miara (ang. measure, metric, KPI) to ilościowy wskaźnik służący do oceny wydajności, efektywności lub stanu biznesowego organizacji, procesu, produktu lub zasobu. Miary są podstawowymi „liczbami” pojawiającymi się w raportach, dashboardach oraz analizach BI — umożliwiają wspólną interpretację wyników i postępów działalności.
🔑 Kluczowe punkty
- Odzwierciedlają kluczowe aspekty działalności — mierzą sprzedaż, koszty, efektywność, czas reakcji i wiele innych wskaźników.
- Definiowane jednoznacznie, by zapewnić spójność raportowania oraz porównań między działami.
- Wspierają kontrolę realizacji strategii biznesowej (KPI, OKR).
- Tworzone głównie jako wyrażenia obliczeniowe (np. w SQL) oraz udostępniane poprzez narzędzia BI.
- Powiązane z wymiarami — umożliwiają analizy przekrojowe wg czasu, regionu, klienta, produktu itd.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Typy miar
- Miary proste: bezpośrednio odczytywane z systemu źródłowego (np. suma przychodu, liczba transakcji).
- Miary złożone (obliczone): agregacje lub transformacje innych miar, obliczane według określonego wzoru (np. marża = przychód – koszty; konwersja = liczba zakupów/liczba odwiedzin).
- KPI (Key Performance Indicator): najważniejsze miary strategiczne dla organizacji.
Powiązanie z wymiarami
Miary są analizowane względem wymiarów (np. czas, produkt, kanał) — to tzw. modelowanie wymiarowe. Segmentacja, filtrowanie lub drążenie danych („drill down”) umożliwia zrozumienie, dlaczego dana miara przyjęła określoną wartość, pokazuje ukryte trendy i obserwacje.
| Miara | Wymiar przykładowy | Przykład raportowania |
|---|---|---|
| Przychód | Region | Przychód wg regionu i kwartału |
| LTV klienta | Typ klienta | LTV wg segmentów klientów |
| Czas realizacji | Kanał sprzedaży | Średni czas zamówienia na sklep/online |
| Liczba zwrotów | Produkt | Ilość zwrotów na kategorię produktu |
Definicje miar w narzędziach BI i w warstwie semantycznej
Współczesne narzędzia BI (np. Power BI, Tableau, Looker) umożliwiają centralne definiowanie miar w tzw. warstwie miar lub warstwie semantycznej. Standaryzacja tych definicji ogranicza ryzyko nieporozumień i zapewnia, że każda osoba analizująca dane posługuje się tą samą logiką obliczania metryk.
- Warstwa semantyczna: Abstrakcja nad SQL — jedna definicja miary używana we wszystkich dashboardach, raportach i modelach ML.
💡 Przykład zastosowania
Zespół finansowy w sieci sklepów detalicznych definiuje kluczowe miary: Przychód Netto, Marża Brutto, Liczba Transakcji. Każda z nich jest opisana w warstwie semantycznej i dostępna w dashboardach. Dzięki powiązaniu tych miar z wymiarami (np. region, kategoria produktu, miesiąc), zarząd może szybko monitorować efektywność sprzedaży w różnych kanałach i identyfikować obszary do optymalizacji.
📌 Źródła
- What is a Business Metric? – Tableau
- BI Reporting Fundamentals – IBM
- dbt: Semantic Layer — Metric Constructs
👽 Brudnopis
- Miara = KPI, liczba opisująca stan/proces, agregat, suma, avg, count, calculated metric
- Kluczowe: jednoznaczna definicja, powiązanie z wymiarami (drilldown)
- BI: budowanie raportów, dashboardów, monitoring KPI
- Warstwa miar (np. dbt, Looker): spójna definicja, reużycie, unifikacja danych
- Przykład: przychód wg produktu i regionu, LTV wg segmentu, conversion rate jako miara obliczona
- Przykłady systemów: Power BI, Tableau, Looker, dbt metrics