🎯 Definicja
Master Data Management (MDM) to zestaw procesów, technologii i polityk do definiowania i zarządzania tzw. danymi podstawowymi (master data) w organizacji. Celem MDM jest zapewnienie jednej, spójnej, poprawnej i aktualnej wersji kluczowych danych dla całego przedsiębiorstwa — na przykład informacji o klientach, produktach, dostawcach czy lokalizacjach.
🔑 Kluczowe punkty
- 🧩 Tworzy „jedyną wersję prawdy” (single source of truth) dla najważniejszych encji biznesowych.
- 🔄 Integruje dane pochodzące z różnych systemów (ERP, CRM, MDM, e-commerce, hurtownie).
- 🧼 Wspiera kontrolę jakości danych — deduplikacja, walidacja, standaryzacja, reguły spójności.
- 🛡️ Ma kluczowe znaczenie dla zgodności z regulacjami (np. RODO), audytu, BI oraz systemów rekomendacyjnych.
- ⚙️ Często realizowany przy pomocy specjalistycznych platform MDM (np. Informatica, IBM InfoSphere, Ataccama ONE MDM, SAP Master Data Governance).
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Co to są dane podstawowe (master data)?
Dane podstawowe to statyczne, długotrwałe dane opisujące najważniejsze jednostki w organizacji:
- Klienci
- Produkty
- Dostawcy
- Pracownicy
- Umowy
- Lokalizacje geograficzne
- Jednostki organizacyjne
To dane często używane i konieczne do prawidłowego działania wielu procesów biznesowych. W każdej organizacji rozproszone są w wielu systemach, często niezgodne i zduplikowane.
Kluczowe procesy MDM
| Proces | Opis |
|---|---|
| Integracja danych | Łączenie danych z różnych źródeł w jedną strukturę |
| Profilowanie danych | Diagnoza jakości danych (kompletność, unikalność, typy błędów) |
| Standaryzacja danych | Ujednolicanie nazw, formatów, reprezentacji |
| Deduplikacja i matchowanie | Wyszukiwanie i scalanie zduplikowanych rekordów (np. klientów) |
| Golden Record | Tworzenie referencyjnej wersji rekordu na podstawie źródeł |
| Data Stewardship | Zatwierdzanie zmian, walidacje manualne przez właścicieli danych |
Style wdrożeń MDM
- Centralized — dane master przechowywane i zarządzane z jednego źródła.
- Registry-style — dane pozostają w systemach źródłowych, a MDM zarządza metadanymi i mapowaniem.
- Coexistence — mieszanina obu podejść; dane mogą być edytowane zarówno w systemach źródłowych, jak i w MDM.
- Consolidation — MDM służy jako centralny rejestr konsolidacyjny, synchronizujący dane w batchach.
💡 Przykład zastosowania
Zarządzanie danymi klientów (Customer MDM):
W firmie telekomunikacyjnej informacje o kliencie mogą znajdować się:
- w CRM: imię i nazwisko, kontakt, historia rozmów
- w systemie bilingowym: numer konta, płatności, taryfa
- w systemie reklamacyjnym: zgłoszenia, status spraw
MDM umożliwia:
- zmapowanie rozłącznych źródeł danych,
- wykrycie i scalenie duplikatów klientów,
- ustandaryzowanie pól (np. format numeru telefonu),
- stworzenie ujednoliconego profilu klienta dostępnego w całej firmie.
📌 Źródła
- https://en.wikipedia.org/wiki/Master_data_management
- https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/master-data-management-mdm
- https://www.informatica.com/products/master-data-management.html
- https://docs.ataccama.com/ONE/
- https://www.sap.com/products/technology-platform/master-data-governance.html
👽 Brudnopis
- Data Fabric i Data Mesh często korzystają z MDM jako punkty spójności.
- Modern MDM integruje AI/ML do deduplikacji, predykcji złotych rekordów.
- Ataccama MDM obsługuje match rules, workflows, masterowanie, korekty przez stewardów.
- MDM to nie baza danych — to meta warstwa zarządzania i konsolidacji danych referencyjnych.
- Kluczowe jest zdefiniowanie właścicieli (Data Owners) i opiekunów domen (Stewards).