ETL (Wyodrębnianie, Przekształcanie i Ładowanie) oraz ELT (Wyodrębnianie, Ładowanie i Przekształcanie) to dwa paradygmaty przenoszenia danych z jednego systemu do drugiego. Główną różnicą między nimi jest to, że w przypadku podejścia ETL dane są przekształcane przed załadowaniem ich do systemu docelowego. Z drugiej strony, w przypadku ELT wszelkie wymagane przekształcenia są wykonywane po zapisaniu danych do docelowego miejsca i są wtedy wykonywane wewnątrz docelowego systemu - często za pomocą poleceń SQL. Różnica między tymi podejściami jest łatwiejsza do zrozumienia poprzez wizualne porównanie obu podejść.
Poniższy obraz ilustruje podejście ETL do integracji danych:
Podczas gdy poniższy obraz ilustruje podejście ELT do integracji danych:
ETL pierwotnie był używany do Magazynowania Danych, a ELT do tworzenia Jeziora Danych.
Wady ETL w porównaniu z ELT
ETL ma kilka wad w porównaniu z ELT, w tym:
- Zazwyczaj w systemie docelowym przechowywane są tylko przekształcone dane, więc analitycy muszą z góry znać każdy sposób, w jaki zamierzają używać danych, i każdy raport, który zamierzają generować.
- Modyfikacje wymagań mogą być kosztowne i często wymagają ponownego przetworzenia danych ze źródeł.
- Każde przekształcenie wykonane na danych może zaciemniać niektóre zasadnicze informacje, a analitycy widzą tylko to, co zostało zachowane podczas fazy przekształcania.
- Budowanie potoku danych opartego na ETL jest często poza zdolnościami technicznymi analityków.
Dowiedz się więcej na temat Trybów replikacji Airbyte.
Porównanie narzędzi ELT/ETL
Potrzebujesz znaleźć najlepsze narzędzie do integracji danych dla swojej firmy? Która platforma integruje się z Twoimi źródłami i miejscami docelowymi danych? Która z nich oferuje funkcje, których szukasz?
Ułatwiliśmy to dla Ciebie. Oto arkusz kalkulacyjny z porównaniem wszystkich tych narzędzi. Lub szczegółowe porównanie narzędzi na stronie Porównanie najlepszych narzędzi ETL w szczegółach.