🎯 Definicja

User Management (zarządzanie użytkownikami) to proces administracyjny, który obejmuje tworzenie, organizowanie, przypisywanie ról i kontrolowanie dostępu użytkowników do systemów, danych i zasobów w środowiskach analitycznych, AI lub korporacyjnych aplikacjach danych.

🔑 Kluczowe punkty

  • 🔐 Role użytkowników mogą pochodzić z zewnętrznego dostawcy tożsamości (np. Keycloak, LDAP) albo być określane lokalnie.
  • 👥 Uprawnienia użytkowników są przypisywane na poziomie grup, obiektów (nodes), a także typów roli (governance roles).
  • ⚙️ Uprawnienia są zarządzane przez role oraz poziomy dostępu (Full Access, Operate, View Data, itd.).

📚 Szczegółowe wyjaśnienie

Zarządzanie użytkownikami to kluczowy komponent w każdej architekturze data-driven i systemach AI, w których dostęp do danych lub operacji musi być kontrolowany i audytowalny.

Proces user managementu może obejmować:

  • Rejestrację i onboardowanie użytkowników (np. przez SSO)
  • Przypisanie ról dostępu z poziomu zewnętrznego dostawcy tożsamości (np. RDM_admin, DPP_user)
  • Przypisanie governance roles w systemie wewnętrznym (np. Data Steward, Owner)
  • Określenie poziomu dostępu do zasobów i operacji na danych: np. tylko podgląd (View Data), pełny dostęp (Full Access), operacje techniczne (Operate Access)
  • Grupowanie użytkowników według działów, domen, zakresu odpowiedzialności i projektów

Przykładowa integracja z Keycloak:

  • Administrator loguje się do konsoli zarządzania i przypisuje użytkownikowi rolę MMM_user jako startowy dostęp.
  • Następnie użytkownik jest dodawany do grupy “Marketing Team” z rolą Data Steward, gdzie może zarządzać słownikami danych i metadanymi.

Dostęp do danych lub metadanych można przydzielać też kontekstowo (per asset) za pomocą funkcji Share / Grant Access w systemie.

💡 Przykład zastosowania

Administrator przypisuje zespołowi data science tymczasowy dostęp View Data Access do katalogu danych historycznych w ramach projektu predykcji churnu. Jeden z analityków zostaje oznaczony jako Data Owner w obrębie grupy projektowej, z możliwością zarządzania klasyfikacjami danych i odwoływania dostępu.

Równocześnie dane są klasyfikowane według poziomów ochrony (np. dane wrażliwe) i tylko użytkownicy z odpowiednimi uprawnieniami mogą uzyskać do nich dostęp. Cały proces zarządzania dostępem jest możliwy dzięki precyzyjnemu przypisaniu użytkownika do ról, grup i poziomów akcji.

📌 Źródła

🏷️ Zobacz także


Chcesz, abym uzupełnił to o konkretną platformę (np. Ataccama, Databricks, Azure, GCP)? Daj znać, a rozbuduję notatkę kontekstowo.