Po co?
- prognozy gospodarcze
- prognozy sprzedażowe
- analiza rynku akcji/surowców/nieruchomości
- prognozy plonów
- prognozowanie zużycia gazu
- monitorowanie działania sprzętu technologicznego
Zalety i wady
Wyższa dokladnosc prognoz nielinowe zaleznosci duza ilosc danych
ML nie zawsze ma sens Problem z tlumaczeniem modeli (tzw. modele -czarne skrzynki) - Permutation importance
Naiwna prognoza
Jutro bedzie tak jak dzisiaj etc.
Przesuniecie
Dlaczego walidacja krzyżowa nie dziala?
