Ten typ bazy danych przechowuje reprezentacje wektorowe odpowiednich dokumentów lub tekstów, umożliwiając wydajne indeksowanie i wyszukiwanie w oparciu o semantykę na poziomie dokumentu
Możesz wykorzystać popularne techniki, takie jak worki słów (TF-IDF), ukryta alokacja dirichletów (LDA), n-gram, wektory pominiętych myśli i wektory akapitów (Doc2Vec) do generowania osadzeń dokumentów.
Po wysłaniu osadzeń dokumentów do bazy danych, są one indeksowane, gdzie są organizowane i przechowywane w uporządkowany sposób. Indeksowanie to umożliwia efektywne wyszukiwanie dokumentów w oparciu o podobieństwo lub trafność. Podczas indeksowania baza danych optymalizuje wydajność przechowywania i wyszukiwania w celu zwiększenia wydajności.
Aby zwiększyć komfort użytkowania dużych aplikacji językowych, można zaprojektować architekturę, która wykorzystuje możliwości bazy danych. Po przesłaniu podpowiedzi w celu znalezienia odpowiedniej treści, jest ona osadzana i używana do przeszukiwania dokumentu w celu zidentyfikowania podobnych słów lub połączeń. Umożliwia to pobieranie odpowiednich informacji i pomaga w znalezieniu przydatnych treści, takich jak naprawa określonego narzędzia lub rozwiązanie wyzwania.
