📋 Abstrakt

Wydarzenie dotyczyło szeroko pojętej sztucznej inteligencji (AI), jej historii, obecnego stanu oraz przyszłości. Poruszono tematy związane z generatywną AI, modelowaniem ludzkiego mózgu, zaufaniem do technologii oraz analogiami do wcześniejszych przełomów technologicznych. Szczególną uwagę zwrócono na polski wkład w rozwój tej dziedziny oraz wyzwania związane z edukacją i finansowaniem.


📔 Notatki

Główne punkty

  • AI & Nauka:

    • Generatywna Sztuczna Inteligencja jako nowy bodziec dla społeczeństwa konstrukcyjnego.
    • Modelowanie ludzkiego mózgu z wykorzystaniem sieci neuronowych i stadnych.
    • Wyzwania astrofizyki – AI wspiera obserwacje, ale samo generowanie danych jest mniej istotne.
  • Historia i rozwój:

    • Początki sztucznej inteligencji w 1956 roku – pojęcie “AI” i rozwój technologii dzięki lepszemu hardware’owi.
    • Tryptyk Alana Turinga jako fundament teoretyczny.
  • Polski wkład:

    • Polscy naukowcy są w czołówce światowej mimo słabego finansowania.
    • Przykłady sukcesów OpenAI i ElevenLabs z polskimi korzeniami.
  • Zaufanie do AI:

    • Jak budować zaufanie do modeli językowych? Czy “zgadują”, czy mają wewnętrzną logikę?
  • Analogie technologiczne:

    • Obecny poziom rozwoju AI porównywany do wynalazku internetu, teleskopu czy maszyny parowej.
    • Możliwości dalszego rozwoju – loty kosmiczne jako inspiracja.
  • Edukacja:

    • Brak teorii informacji w szkołach – potrzeba nauki kodowania informacji i entropii.

Szczegóły

  • Generatywna AI zmienia sposób myślenia o tworzeniu treści i danych.
  • Sieci neuronowe próbują odwzorować procesy zachodzące w ludzkim mózgu.
  • Polska ma ogromny potencjał naukowy, ale wymaga lepszego wsparcia finansowego.

💡 Kluczowe wnioski

  1. Generatywna sztuczna inteligencja redefiniuje sposób pracy w nauce i przemyśle.
  2. Polska potrzebuje lepszych mechanizmów finansowania badań nad AI.
  3. Zaufanie do modeli językowych wymaga lepszego zrozumienia ich wewnętrznej logiki.
  4. Edukacja powinna uwzględniać podstawy teorii informacji jako kluczowego elementu przyszłości technologicznej.

🤔 Osobista refleksja

Co było najbardziej wartościowe?

Zrozumienie wpływu generatywnej AI na różne dziedziny oraz docenienie polskiego wkładu w rozwój tej technologii.

Jak mogę wykorzystać zdobytą wiedzę?

  1. Poszerzyć wiedzę na temat teorii informacji i jej zastosowań w edukacji.
  2. Zainteresować się polskimi projektami związanymi z AI, np. OpenAI czy ElevenLabs.
  3. Rozważyć nowe sposoby budowania zaufania do systemów opartych na sztucznej inteligencji.

📎 Materiały

Prezentacje:

  • [Brak szczegółowych danych w notatkach]

Linki:

  • [Brak szczegółowych danych w notatkach]

Dokumenty:

  • [Brak szczegółowych danych w notatkach]

⏭️ Follow-up

Zadania do wykonania:

  1. Zbadać możliwości wsparcia polskich projektów związanych z AI.
  2. Poszerzyć wiedzę o teorii informacji i jej zastosowaniach.

Osoby do skontaktowania:

  1. Eksperci od generatywnej sztucznej inteligencji.
  2. Polscy naukowcy zaangażowani w projekty OpenAI lub ElevenLabs.

Materiały do przejrzenia:

  1. Publikacje Alana Turinga dotyczące podstaw teoretycznych AI.
  2. Badania nad sieciami neuronowymi i ich zastosowaniami.

🖊️ Brudnopis

  • Początki AI, metametyczne potwierdzanie twierdzeń
  • 1956 - pojawienie sie pojecia sztuczna inteligencja, przełomem technologia + rozwój hardware
  • Generatywna Sztuczna Inteligencja, zupełnie nowy bodziec, jestesmy spoleczenstwem konstrukcyjnym
  • W Polsce finansowanie jest bardzo slabe, ale sami naukowcy sa topowi. OpenAI - polacy, elevenlabs - polska, artykuly
  • Astrofizycy, potrzebuja obserwowac pewne obiekty, wiec samo generowanie nie jest istotne
  • Próby modelowania ludzkiego mózgu przez sieci neuronowe, sieci stadne
  • Tryptyk Alana Turinga
  • CZy modele jezykowe zgaduja? Jaka kryje sie logika w “srodku”?
  • Zaufanie do Sztucznej Inteligencji
  • Analogia aktualnego poziomu AI jest porownywalnym przelomem do..? Internet? Teleskop? GPU mozna porownac do maszyny parowej? Rozwoj w kierunku lotow w kosmos etc.
  • Brak teorii informacji w szkolach, kodowanie informacji, entropia.