📋 Abstrakt
Wydarzenie dotyczyło szeroko pojętej sztucznej inteligencji (AI), jej historii, obecnego stanu oraz przyszłości. Poruszono tematy związane z generatywną AI, modelowaniem ludzkiego mózgu, zaufaniem do technologii oraz analogiami do wcześniejszych przełomów technologicznych. Szczególną uwagę zwrócono na polski wkład w rozwój tej dziedziny oraz wyzwania związane z edukacją i finansowaniem.
📔 Notatki
Główne punkty
-
AI & Nauka:
- Generatywna Sztuczna Inteligencja jako nowy bodziec dla społeczeństwa konstrukcyjnego.
- Modelowanie ludzkiego mózgu z wykorzystaniem sieci neuronowych i stadnych.
- Wyzwania astrofizyki – AI wspiera obserwacje, ale samo generowanie danych jest mniej istotne.
-
Historia i rozwój:
- Początki sztucznej inteligencji w 1956 roku – pojęcie “AI” i rozwój technologii dzięki lepszemu hardware’owi.
- Tryptyk Alana Turinga jako fundament teoretyczny.
-
Polski wkład:
- Polscy naukowcy są w czołówce światowej mimo słabego finansowania.
- Przykłady sukcesów OpenAI i ElevenLabs z polskimi korzeniami.
-
Zaufanie do AI:
- Jak budować zaufanie do modeli językowych? Czy “zgadują”, czy mają wewnętrzną logikę?
-
Analogie technologiczne:
- Obecny poziom rozwoju AI porównywany do wynalazku internetu, teleskopu czy maszyny parowej.
- Możliwości dalszego rozwoju – loty kosmiczne jako inspiracja.
-
Edukacja:
- Brak teorii informacji w szkołach – potrzeba nauki kodowania informacji i entropii.
Szczegóły
- Generatywna AI zmienia sposób myślenia o tworzeniu treści i danych.
- Sieci neuronowe próbują odwzorować procesy zachodzące w ludzkim mózgu.
- Polska ma ogromny potencjał naukowy, ale wymaga lepszego wsparcia finansowego.
💡 Kluczowe wnioski
- Generatywna sztuczna inteligencja redefiniuje sposób pracy w nauce i przemyśle.
- Polska potrzebuje lepszych mechanizmów finansowania badań nad AI.
- Zaufanie do modeli językowych wymaga lepszego zrozumienia ich wewnętrznej logiki.
- Edukacja powinna uwzględniać podstawy teorii informacji jako kluczowego elementu przyszłości technologicznej.
🤔 Osobista refleksja
Co było najbardziej wartościowe?
Zrozumienie wpływu generatywnej AI na różne dziedziny oraz docenienie polskiego wkładu w rozwój tej technologii.
Jak mogę wykorzystać zdobytą wiedzę?
- Poszerzyć wiedzę na temat teorii informacji i jej zastosowań w edukacji.
- Zainteresować się polskimi projektami związanymi z AI, np. OpenAI czy ElevenLabs.
- Rozważyć nowe sposoby budowania zaufania do systemów opartych na sztucznej inteligencji.
📎 Materiały
Prezentacje:
- [Brak szczegółowych danych w notatkach]
Linki:
- [Brak szczegółowych danych w notatkach]
Dokumenty:
- [Brak szczegółowych danych w notatkach]
⏭️ Follow-up
Zadania do wykonania:
- Zbadać możliwości wsparcia polskich projektów związanych z AI.
- Poszerzyć wiedzę o teorii informacji i jej zastosowaniach.
Osoby do skontaktowania:
- Eksperci od generatywnej sztucznej inteligencji.
- Polscy naukowcy zaangażowani w projekty OpenAI lub ElevenLabs.
Materiały do przejrzenia:
- Publikacje Alana Turinga dotyczące podstaw teoretycznych AI.
- Badania nad sieciami neuronowymi i ich zastosowaniami.
🖊️ Brudnopis
- Początki AI, metametyczne potwierdzanie twierdzeń
- 1956 - pojawienie sie pojecia sztuczna inteligencja, przełomem technologia + rozwój hardware
- Generatywna Sztuczna Inteligencja, zupełnie nowy bodziec, jestesmy spoleczenstwem konstrukcyjnym
- W Polsce finansowanie jest bardzo slabe, ale sami naukowcy sa topowi. OpenAI - polacy, elevenlabs - polska, artykuly
- Astrofizycy, potrzebuja obserwowac pewne obiekty, wiec samo generowanie nie jest istotne
- Próby modelowania ludzkiego mózgu przez sieci neuronowe, sieci stadne
- Tryptyk Alana Turinga
- CZy modele jezykowe zgaduja? Jaka kryje sie logika w “srodku”?
- Zaufanie do Sztucznej Inteligencji
- Analogia aktualnego poziomu AI jest porownywalnym przelomem do..? Internet? Teleskop? GPU mozna porownac do maszyny parowej? Rozwoj w kierunku lotow w kosmos etc.
- Brak teorii informacji w szkolach, kodowanie informacji, entropia.