Abstrakt
Celem prelekcji jest przedstawienie przewidywanych zmian roli i kompetencji specjalistów Data Science w związku z coraz mocniejszymi dużymi modelami językowymi i innymi pretrenowanymi modelami. Zmiany zostaną pokazane na kilku przykładach z rzeczywistych zastosowań biznesowych, takich jak aplikacja do przeciwdziałania marnowaniu żywności oraz właściwej segregacji odpadów, opis produktów na podstawie segmentacji klientów czy transkrypcja wideo z wykrywaniem dźwięków w tle. W prezentacji zostaną również omówione najważniejsze zagrożenia bezpieczeństwa podczas wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz sposoby, w jakie specjaliści Data Science mogą pomóc ich uniknąć.
Opinia
Notes
MLOPS
