🎯 Definicja
Data Governance (Åad Danych) to systematyczny nadzór nad zasobami danych organizacji w celu zapewnienia ich jakoÅ›ci, bezpieczeÅ„stwa, prywatnoÅ›ci, zgodnoÅ›ci (compliance) oraz użytecznoÅ›ci. Celem jest dopasowanie praktyk zarzÄ…dzania danymi do celów biznesowych organizacji.
🔑 Kluczowe punkty
- Jakość danych: Zapewnienie, że dane sÄ… poprawne i godne zaufania (zasada “Garbage in, garbage out”).
- Bezpieczeństwo i prywatność: Kontrola dostępu, szyfrowanie (at rest, in transit, in process), maskowanie danych oraz procedury bezpiecznego usuwania zbędnych danych.
- Zgodność (Compliance): Przestrzeganie regulacji prawnych i standardów branżowych w celu minimalizacji ryzyka prawnego.
- Użyteczność i dostępność: Maksymalizacja potencjału danych poprzez katalogi danych, słowniki biznesowe (data dictionaries) oraz śledzenie pochodzenia danych (data lineage).
- Zarządzanie metadanymi: Gromadzenie i utrzymywanie informacji o danych w celu zwiększenia zaufania i ułatwienia podejmowania decyzji opartych na danych.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Współczesne organizacje są całkowicie zależne od danych pochodzących z baz operacyjnych, systemów analitycznych, IoT czy mediów społecznościowych. Ilość danych rośnie wykładniczo (od gigabajtów po petabajty), co rodzi potrzebę ich ścisłej kontroli.
Kontrola danych jest niezbędna z dwóch powodów:
- Pozytywny: Maksymalizacja potencjału biznesowego i wartości danych.
- Negatywny: Minimalizacja ryzyka kradzieży, nadużyć oraz strat wizerunkowych i finansowych.
Data Governance obejmuje procesy takie jak inspekcja źródeł danych, wdrażanie mechanizmów ochrony (np. maskowanie danych), oraz dokumentowanie wiedzy o danych, aby nie została ona utracona. Dzięki temu organizacja buduje zaufanie do produkowanych informacji, co prowadzi do lepszych decyzji biznesowych.
💡 Przykład zastosowania
- Maskowanie danych: Wyświetlanie tylko ostatnich czterech cyfr numeru karty kredytowej w systemach obsługi klienta.
- Data Lineage: Użytkownik przeglądający raport BI może prześledzić drogę każdego punktu danych aż do oryginalnego źródła, co pozwala zweryfikować poprawność wyliczeń.
- Katalog Danych: Pracownik szukający konkretnych informacji może szybko sprawdzić w katalogu, jakie dane są dostępne, kto jest ich właścicielem i jakie mają właściwości.
📌 Źródła
👽 Brudnopis
What is data governance? Every single modern organization is dependent on data, whether it’s their databases that they use for operations and analysis, whether it is the data leaks once they’ve moved on and they started to do data science, big data, and advanced analytics.