🎯 Definicja
Stewardship to “opieka” nad danymi. Dane w firmie nie mogą być “niczyje”. Jeśli są niczyje, to są brudne. Data Steward to osoba, która odpowiada za to, żeby dane w jej obszarze (np. “Dane Klienta”) były opisane, czyste i bezpieczne.
🔑 Kluczowe punkty
- Ownership: Każdy zbiór danych musi mieć Właściciela (Owner) - decydenta.
- Stewardship: Każdy zbiór musi mieć Stewarda - opiekuna operacyjnego (sprząta, opisuje, rozwiązuje problemy).
- Data Catalog: To narzędzie pracy Stewarda. Tu opisuje metadane.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Steward niekoniecznie jest informatykiem. To często osoba z biznesu (np. Analityk Sprzedaży), która najlepiej rozumie znaczenie danych. Zadania Stewarda:
- Definiowanie terminów biznesowych (“Co to jest Aktywny Klient?”).
- Zatwierdzanie dostępu do danych.
- Reagowanie na błędy jakości danych (DQ Issues).
💡 Przykład zastosowania
Wprowadzasz nową tabelę LEADS.
System automatycznie przypisuje ją do domeny “Marketing”.
Data Steward Marketingu dostaje powiadomienie: “Nowa tabela. Opisz ją”.
Wchodzi, dodaje opis: “Potencjalni klienci z webinarów”, flaguje kolumnę Email jako PII.
Dzięki temu inni wiedzą, co to za dane i jak ich używać.
📌 Źródła
- DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge).
👽 Brudnopis
- “Everyone’s responsibility is no one’s responsibility”. Stewardship to sformalizowanie odpowiedzialności. Bez tego Data Governance to tylko sterta dokumentów, których nikt nie czyta.