🎯 Definicja
Responsive AI to system, który nie zachowuje się jak robot z jedną, sztywną odpowiedzią. To AI, które wyczuwa kontekst (“Użytkownik jest zdenerwowany”, “Użytkownik się spieszy”) i dostosowuje formę odpowiedzi.
🔑 Kluczowe punkty
- Kontekst: Jeśli pytasz o drogę o 3:00 w nocy, AI powinno podać trasę najbezpieczniejszą lub zamówić Ubera, a nie sugerować spacer parkiem.
- Ton: Jeśli piszesz agresywnie (“To nie działa!”), AI powinno przejść w ton łagodzący i rzeczowy, a nie żartobliwy.
- Urządzenie: Na zegarku odpowiedź powinna mieć 3 słowa, na laptopie 3 akapity.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
To ewolucja od “Static AI” (zawsze to samo) do “Dynamic AI”. Wymaga to zbierania sygnałów: lokalizacja, historia, ton głosu/tekstu, urządzenie. To klucz do dobrego UX w asystentach głosowych i chatbotach.
💡 Przykład zastosowania
Chatbot Bankowy. Scenariusz A: Klient pyta o ofertę kredytu. AI: “Mamy świetną ofertę, oprocentowanie X… Chcesz porozmawiać?“. (Sprzedażowy). Scenariusz B: Klient zgłasza kradzież karty. AI: “Natychmiast blokuję kartę. Czy potwierdzasz transakcje z ostatniej godziny?“. (Priorytet bezpieczeństwa, zero marketingu).
📌 Źródła
- Google PAIR (People + AI Research) Guidelines.
👽 Brudnopis
- Responsive AI to nie tylko “personalizacja” (netfilxowe rekomendacje). To “reaktywność na TU i TERAZ”.