🎯 Definicja
Prompting Applications to konkretne scenariusze biznesowe, w których techniki promptowania zamieniają surowy model LLM w użyteczne narzędzie. To odpowiedź na pytanie: “Co ja z tego AI mogę mieć w firmie?“.
🔑 Główne Zastosowania
- Streszczanie (Summarization): “Zrób TL;DR tego raportu na 200 stron”.
- Ekstrakcja Informacji: “Wyciągnij z tego PDF-a wszystkie numery faktur i daty płatności do JSON-a”.
- Generowanie Kodu: “Napisz test unitowy do tej funkcji”.
- Role-Playing / Chatboty: “Działaj jako wirtualny asystent klienta w banku”.
- Transformacja Tekstu: “Zmień ton tego agresywnego maila na profesjonalny i uprzejmy”.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Największą wartością biznesową obecnie przynosi Ekstrakcja i Transformacja. Firmy mają miliony dokumentów (PDF, Word). Prompt, który potrafi zamienić “Fakturę PDF” w “Rekord w Bazie Danych”, oszczędza tysiące godzin pracy ręcznej.
💡 Przykład - Ekstrakcja
Prompt:
Jesteś systemem OCR i parsującym.
Przeanalizuj poniższy tekst faktury.
Wyciągnij:
- Sprzedawcę
- NIP
- Kwotę Brutto
Zwróć wynik WYŁĄCZNIE jako JSON.
Tekst: [Wklej treść faktury]
Wynik: Gotowy JSON do wpięcia w system księgowy.
📌 Źródła
- OpenAI API Examples.
👽 Brudnopis
- Pamiętaj o limicie tokenów (Context Window). Nie wrzucisz całej książki naraz (chyba że masz model 1M tokenów jak Gemini 1.5). Często trzeba dzielić tekst na kawałki (Chunking).