🎯 Definicja
Prompt to tekst, który wpisujesz do AI. To polecenie, pytanie lub początek historii. Inżynieria Promptów (Prompt Engineering) to sztuka dobierania słów tak, żeby model zrozumiał intencję i dał najlepszy możliwy wynik.
🔑 Kluczowe punkty
- Model to uzupełniacz tekstu: LLM próbuje zgadnąć “jakie słowo pasuje najlepiej jako następne”. Prompt nadaje kierunek temu zgadywaniu.
- Struktura: Dobry prompt ma: Rolę (“Jesteś ekspertem…”), Zadanie (“Napisz…”), Kontekst (“Dla klienta…”) i Format (“W tabeli…”).
- Iteracja: Pierwszy prompt rzadko jest idealny. Trzeba go poprawiać.
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Rodzaje:
- Zero-Shot: Zadajesz pytanie bez przykładów (“Przetłumacz na polski: Cat”).
- Few-Shot: Dajesz przykłady (“Dog → Pies. Cat → ?”). To drastycznie zwiększa skuteczność.
- Chain-of-Thought: Prosisz model “Pomyśl krok po kroku”. Zwiększa logikę.
💡 Przykład zastosowania
Zamiast pisać: “Napisz maila o podwyżkę.” Napisz: “Jesteś doświadczonym pracownikiem korporacji. Napisz profesjonalny, ale stanowczy e-mail do szefa z prośbą o spotkanie w sprawie rewizji wynagrodzenia. Podkreśl moje ostatnie sukcesy (projekt X, projekt Y). E-mail ma być krótki.”
📌 Źródła
- Learn Prompting Course.
👽 Brudnopis
- Traktuj AI jak nowego, zdolnego stażystę, który nie zna kontekstu Twojej firmy. Musisz mu wszystko wytłumaczyć.