🎯 Definicja
Narzędzia BI (Business Intelligence) to oprogramowanie, które zamienia surowe dane (miliony wierszy w Excelu/Bazie) w wizualne informacje (wykresy, mapy, dashboardy). Pozwalają biznesowi zobaczyć “co się dzieje” bez proszenia IT o wyciąg z bazy.
🔑 Kluczowe punkty
- Wizualizacja: Ludzki mózg szybciej widzi trend na wykresie niż w tabeli.
- Self-Service: Użytkownik sam może “wyklikać” raport.
- Integracja: Łączą dane z wielu źródeł (CRM + ERP + Excel).
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
Rynek dzieli się na kilku graczy:
- Power BI (Microsoft): Lider rynku. Świetnie zintegrowany z Excelem/Office. Tani na start.
- Tableau (Salesforce): “Mercedes” wśród BI. Piękne wizualizacje, droższy, lubiany przez artystów danych.
- Looker (Google): Nowoczesne podejście (Semantic Layer). Piszesz kod (LookML), a biznesowi użytkownicy mają gotowe klocki.
- Superset / Metabase: Open Source. Dedykowane dla startupów i inżynierów.
💡 Przykład zastosowania
Dyrektor Sprzedaży wchodzi rano do Power BI. Widzi mapę Polski z wynikami sprzedaży. Klika na “Wrocław” (Drill-down). Wykresy filtrują się tylko do Wrocławia. Widzi, że jeden sklep ma spadek o 50%. Dzwoni do kierownika tego sklepu. Cała analiza zajęła 30 sekund.
📌 Źródła
- Gartner Magic Quadrant for Analytics and BI Platforms.
👽 Brudnopis
- Nowy trend: “BI as Code” (Malloy, LookML) - traktowanie raportów jak kodu (Git, wersjonowanie), a nie plików
.pbixlatanych myszką.