Miara (Metric)

🎯 Definicja

Miara (Metric/Measure) to liczba, która opisuje rzeczywistość biznesową. Jest to ilościowa reprezentacja zjawiska, np. “1000 zł” (Sprzedaż), “50 sztuk” (Magazyn), “30 stopni” (Temperatura). Bez miar nie ma analityki, są tylko anegdoty.

🔑 Kluczowe punkty

• Agregacja: Miary zazwyczaj się sumuje, uśrednia lub liczy (SUM, AVG, COUNT).
• Kontekst (Wymiar): Miara sama w sobie znaczy niewiele (“1000 zł”). Nabiera sensu z wymiarem (“Sprzedaż w Styczniu w Warszawie”).
• Typy:
  • Podstawowe: Bezpośrednio z bazy (kwota_transakcji).
  • Wyliczalne: Wzór (zysk = przychód - koszty).

📚 Szczegółowe wyjaśnienie

W Inżynierii Danych kluczowe jest rozdzielenie Faktów (zdarzeń, które generują miary) od Wymiarów (opisów). Miara musi być addytywna (można dodawać sprzedaż z wczoraj i dziś) lub nieaddytywna (nie można dodawać stanu magazynowego z wczoraj i dziś, bo wyjdzie bzdura; trzeba uśredniać).

💡 Przykład zastosowania

Dashboard Dyrektora Sprzedaży. Miara: Przychód (Revenue). Wymiary: Region, Produkt, Handlowiec. Dyrektor “kroi” (Slice & Dice) miarę Przychodu przez różne wymiary, żeby zobaczyć, kto sprzedaje najlepiej.

📌 Źródła

• “The Data Warehouse Toolkit” (Kimball).

👽 Brudnopis

• Ważne: Spójna definicja. Jeśli Marketing liczy “Sprzedaż” jako “zamówione”, a Księgowość jako “opłacone”, to mają różne Miary o tej samej nazwie. To prosty przepis na katastrofę na spotkaniu zarządu.