🎯 Definicja
Detection on Attribute to proces aplikowania Detection Rule do konkretnego, pojedynczego atrybutu (kolumny). W przeciwieństwie do masowego skanowania całego katalogu, tutaj konfigurujemy lub weryfikujemy logikę dla specyficznego pola, często ręcznie nadpisując automatyczne sugestie.
🔑 Kluczowe punkty
- Precyzja: Pozwala dostroić wykrywanie dla trudnych przypadków (np. kolumna, która nazywa się
kod, a zawierakod_pocztowy). - Nadzór: Steward może włączyć/wyłączyć konkretne reguły dla danej kolumny, jeśli automat się myli.
- Kontekst: Często używa metadanych atrybutu (Typ Danych, Długość, Nullability).
📚 Szczegółowe wyjaśnienie
W interfejsie Data Catalogu, wchodząc w szczegóły kolumny (Attribute Details), widzisz sekcję “Detection”. Możesz tam:
- Zobaczyć, dlaczego system przypisał termin “Miasto” (np. “Bo nazwa kolumny to
city_name”). - Zmienić próg (Threshold) dla tej jednej kolumny.
- Dodać wymuszoną regułę.
💡 Przykład zastosowania
Kolumna status w tabeli Zamówienia.
Automat wykrył, że to “Status Zamówienia”.
Ale w tabeli Pracownicy też jest kolumna status. Automat też chce dać “Status Zamówienia”.
Steward wchodzi w Pracownicy.status i wyłącza tę regułę, ręcznie przypisując termin “Status Zatrudnienia”.
📌 Źródła
- Ataccama ONE Documentation.
👽 Brudnopis
- To poziom “mikro-zarządzania” procesem discovery.
- Przydaje się przy False Positives.